AetherML — 07 Vigilância Geoespacial e Alertas Push Proativos
O AetherML disponibiliza canais ativos de proteção para a população e gestores públicos por meio do sistema de Alertas Sanitários Proativos via Web Push API e modelagem atmosférica baseada em restrições físicas.
1. Dinâmica dos Cenários Físicos e Restrições Monotônicas
O pipeline de Machine Learning incorpora 4 mecanismos físicos essenciais da Região Metropolitana da Grande Vitória (RMGV):
| Fenômeno Físico | Variáveis Críticas | Mecanismo Físico Modelado | Comportamento Regulatório |
|---|---|---|---|
| Pluma de Tubarão | Direção do vento ($20^\circ-45^\circ$, NNE) | Dispersão costeira em direção a Camburi e Enseada do Suá. | Restrição monotônica $\partial \hat{y} / \partial \text{emissão} \ge 0$. |
| Tráfego Viário | Lentidão e horários de pico (7h-9h, 17h-19h) | Emissão direta veicular nas pontes metropolitanas. | Picos locais de $NO_2$ em Vitória Centro e Paul. |
| Inversão Térmica | PBLH (Camada Limite Planetária < 250m) | Supressão da dispersão vertical de poluentes. | Elevação severa das concentrações de particulados e gases. |
| Onda de Calor e Sol | Radiação solar global e temperatura elevada | Fotólise de $NO_2$ e síntese fotoquímica acelerada de $O_3$. | Picos de ozônio no período vespertino (14h–17h). |
2. Alertas Geoespaciais Proativos (Web Push API)
O sistema de alertas atua preventivamente, notificando os cidadãos antes que um evento agudo de poluição ocorra:
1. Associação por Geolocalização: